力程度降低但仍然导致平均问

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购买此案例哈佛商学院案例堤坝已现在的负责人必须找出问题所在并决定下一步该做什么以使该项目获得批准。购买此案例累积创新和中间结果的公开披露来自生物信息学政策实验的证据作者凯文布德罗和卡里姆拉卡尼在许多创新领域都观察到了开放中间成果例如早期结果算法材料数据和技术并公开和授予其访问权限以供他人重用的做法。在本文中和设计了一种实验方法以研究开放机制对生物信息学中易于累积创新的挑战性问题的影响。

作者将这种开放机制的结果与封闭机制的结果进行了比较在封闭机制中直到实验结束才披露解决方案。结果表明与激励参与和学习相关的重要权衡。例如更自由的信息披露伴随着参与和开发活动的下降 阿富汗 WhatsApp 号码列表 这与创新投资的长期经济激励理论是一致的。尤其引人注目的是激励措施和参与度的大幅下降。即便如此对学习的积极影响超过了对激励的负面影响。总体而言该研究有助于分析支持机构对累积创新的影响。它还向负责创新的政策制定者提出了重要问题。





关键概念包括公开披露导致参与度和努题解决绩效提高。封闭的保密性产生了更高的参与度和更高的努力同时产生了参与者所追求的技术方法的相关性较低的选择。这导致了更多的个人和集体实验以及更大的绩效分散。既能促进创新投资又能向他人披露信息的政策设计对于经济增长将变得越来越重要。作者摘要最近对我们的私人和公共创新系统更加开放的呼吁特别敦促更加开放地披露和授予对中间作品早期结果算法材料数据和技术的访问权其目标是提高整体研发生产力并增强累积创新。