培训与使用现成的 LLM
现在，让我们放大一些功能集成，这些功能集成为用户提供了与组织工具包紧密结合的全套数据和 AI 功能：团队可以直接在 Databricks 平台上读取和写入数据。他们还可以将数据从云存储加载到 Databricks 中。
数据工程师可以编写 SQL 代码来利用 Databricks 的计算能力来执行。
对于业务分析师来说，Dataiku 中的所有可视化配方都将计算推送到 Databricks。
数据科学家可 危地马拉电报数据 以编写 Python 代码并使用 Databricks Connect 在 Databricks 中执行。
机器学习工程师可以在 Dataiku 中训练模型，并将模型推理推送到 Databricks。
最后但同样重要的一点是，Dataiku 与 Databricks Unity Catalog 完全集成，这意味着安全性、治理和血统都得到了保留。
功能集成 Databricks
自从 Dataiku在 2023 年 6 月旧金山 Databricks 合作伙伴峰会期间的数据 + AI 峰会上 荣获年度Databricks AI 合作伙伴称号以来，我们一直保持着向生成式 AI 扩展的势头。
在谈到 Databricks 收购 MosaicML 时（出于多种原因，即技术契合度和文化契合度），Jed 向 Barry 询问数据科学家何时需要培训，何时可以使用现成的 LLM。在 Dataiku，我们与许多在其组织内推出 LLM 的早期到中期阶段的客户合作过，这是最常被问到的问题之一。
杰德说，我们最常听到的是，在攻读法学硕士学位时，主要有四个优先考虑事项：
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